NSCLCのリンパ節転移予測モデルが有用性示す

超音波気管支鏡下針生検（EBUS-TBNA）による病期診断を受け、PET-CT画像で判定した臨床的病期分類がT1-3、N0-3、M0の非小細胞肺がん（NSCLC）患者1799例を対象に、リンパ節腫脹の評価を支援するHALモデルと放射線治療を実施するための縦郭腫瘍の評価を支援するHOMERモデルによるリンパ節転移予測を多施設前向き観察コホート研究で評価した。 その結果、HALとHOMERの識別能は良好で、N1病変または進行病変（N1|2|3）の予測に対するHALの受信者操作特性曲線下面積（AUC）は0.873(95％CI 0.856-0.891)、HOMERは0.837（同0.814-0.859）で、N2|3病変では0.876（同0.855-0.897）だった。ブライアスコアは、それぞれ0.117と0.349だった。両モデルともにキャリブレーションプロットも良好で、HALに関するN2|3病変の予測と実際の確率の差は＋0.012であり、HOMERに関するN1|2|3に対する差は－0.018で、N2|3では＋0.002だった。ホスマー・レメショウ検定では両モデルともに有意であり（P＝0.0...