機械学習の予測モデルは方法論的質が低い

機械学習を用いた予測モデルの開発に関する研究152件（診断予測モデル58件、予後予測モデル94件）を対象に、系統的レビューで方法論的な質を評価した。 その結果、バイアスリスク評価ツールPROBASTで87％のバイアスリスクが高いと判定された。対象者、予測因子、転帰、解析の4領域のうち、高リスクと判定される頻度が最も高かったのは解析領域だった。予測モデル152個のうち、56％は予測因子候補1因子当たりの事象数が不十分、41％は欠測データ処理が不適当、39％は過剰適合の評価が不適正だった。このほか、40％に転帰の盲検化、52％に予測因子の盲検化に関する情報がなかった。...