新たなCKD患者のASCVDリスク予測モデルが高精度

Chronic Renal Insufficiency Cohort（CRIC）試験に参加した自己報告による心血管疾患がない慢性腎臓病（CKD）患者2604例（平均年齢55.8歳、男性52.0％）を対象に、CKD患者の10年アテローム動脈硬化性心血管疾患（ASCVD）リスク予測モデルを開発し、その妥当性を検証。10年間で252例がASCVDを発症した。 その結果、CRIC標本内で推定した係数によるモデルの方が米国心臓病学会/米国心臓協会（ACC/AHA）の統合コホート予測式より判別能が高く（P＝0.03）、受信者動作特性曲線下面積（AUC）は0.730、0.736だった。臨床変数を用いて開発したモデルよりバイオマーカーを多く用いたモデルの方がAUCが有意に高かった（0.760 vs. 0.771、P＝0.001）。臨床モデルとバイオマーカーモデルともに統合コホート予測式より較正力が高く、非事象（nonevents）再分類の改善が認められた。...