BioMeバイオバンク(3万5749例、年齢中央値61歳、男性41%)、英国バイオバンク(6万186例、年齢中央値62歳、男性42%)のデータを用いて、冠動脈疾患を予測する機械学習モデルを開発。既知の危険因子、多遺伝子リスクスコアなどからISCAD(in-silico scores for coronary artery disease)を作成し、冠動脈疾患リスクを定量化した。 その結果、モデルのROC曲線下面積は、BioMe検証セットおよびホールドアウトセットがそれぞれ0.95(感度0.94、特異度0.82)および0.93(感度0.90、特異度0.88)、英国バイオバンクの外部検証セットが0.91(感度0.84、特異度0.83)だった。冠動脈狭窄はISCAD四分位数増加に伴い量的に増加した。ハザード比と全死因死亡率はISCAD十分位数ごとに段階的に増加した[十分位数1:ハザード比1.0(95%CI 1.0-1.0)、死亡率0.2%;十分位数6:同11(3.9-31)、死亡率3.1%;十分位数10:同56(20-158)、死亡率11%]。再発性心筋梗塞でもほぼ同じ傾向が認められた。...
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