眼底写真からパーキンソン病の神経機能障害を評価

パーキンソン病（PD）患者266例と非定型運動異常があるがPDではない患者349例の眼底写真を解析し、眼底所見と人口統計学的因子を用いた深層学習によりPD患者の神経機能障害を評価するアルゴリズムを開発。受信者動作特性曲線下面積（AUROC）を算出し、内部検証データと外部検証データで、Hoehn-Yahr（H-Y）尺度およびPD統一評価尺度（UPDRS）-IIIスコアに対する感度と特異度を評価した。 その結果、内部検証データセットの感度は、H-Y尺度スケールが83.23％、UPDRS-IIIスコアが82.61％、特異度はそれぞれ66.81％、65.75％だった。外部検証データの感度は70.73％、特異度は66.66％だった。最終的に算定されたAUROCは0.67、精度は70.45％となった。...