DME眼底画像からBCVAを推定するAIの精度

無作為化試験（VISTA試験）でアフリベルセプトまたはレーザーによる治療を受けた糖尿病黄斑浮腫（DME）患者459例（平均年齢62.2歳、男性54.5％）の148週時までの黄斑部カラー眼底画像7185枚を用いて、人工知能（AI）システムの最高矯正視力（BCVA）推定能を検討。試験眼のベースライン時BCVAの範囲は73-24文字だった。 その結果、ResNet50アーキテクチャを使用したシステムによる画像641枚の検証セットでの平均絶対誤差（MAE）は9.66文字（95％CI 9.05-10.28）で、MAEが0-5文字だった予測値の割合は33％（95％CI 30-37）、6-10文字は28％（同25-32）だった。BCVAが100文字以下80文字超でのMAEは8.84文字（95％CI 7.88-9.81）、80文字以下55文字超では7.91文字（同7.28-8.53）だった。...