AIによる脳波の解釈、人間の専門家と同等レベル

異常な脳波（EEG）と正常なEEGを識別し、異常EEGを4種類（てんかん様-焦点性、てんかん様-広汎性、非てんかん様-焦点性、非てんかん様-びまん性）に分類する人工知能（AI）モデル（SCORE-AI）を開発し、性能を検証。EEGデータ3万493件を開発データセットとし、3つの独立したテストデータセット（多施設データセット：EEG 100件、単施設データセット：EEG 9785件、既発表AIモデルとのベンチマーク用のデータセット：EEG 60件）を用いて検証した。 その結果、SCORE-AIの確度は高く、受信者動作特性曲線下面積は4種類の異常EEGで0.89-0.96となり、人間の専門家と同等の性能を示した。3つの既発表AIモデルとのベンチマークは、てんかん様異常の検出の比較に限定した。3つの既発表モデルとの比較でもSCORE-AIの確度（88.3％、95％CI 79.2-94.9）は有意に高く（P＜0.001）、人間の専門家と同等だった。...