リスク層別化アルゴリズムで小児の不要な卵巣摘出減少

米国の小児病院11施設に入院し卵巣腫瘤手術を受けた患者519例（6-21歳、中央値15.1）を対象に、術前リスク層別化アルゴリズムで良性・悪性を識別し、不要な卵巣摘出術が回避できるかどうかを事前/事後介入試験で検討した。患者を3フェーズ（介入前フェーズ96例、介入選定フェーズ105例、介入フェーズ318例）に分類し、選定フェーズは解析から除外した。 その結果、良性疾患が認められたのは、介入前コホート96.9％、介入コホート93.7％だった。不要な卵巣摘出術が行われた割合は、介入前コホートでは16.1％だったが、介入コホートでは8.4％に減少した（絶対減少率7.7％、95％CI 0.4-15.9％、P＝0.03）。良性病変同定に対するアルゴリズム検査の成績は、介入コホートで感度91.6％（95％CI 88.5-94.8％）、特異度90.0％（同76.9-100％）、陽性的中率99.3％（同98.3-100％）、陰性的中率41.9％（同27.1-56.6％）だった。介入フェーズでの誤分類（卵巣温存手術で治療した悪性疾患）の割合は0.7％だった。...