糖尿病性網膜症の自動検出に目処
2016年12月19日 Journal of the American Medical Association
糖尿病性網膜症および黄斑浮腫の兆候をコンピュータで自動検出するための深層学習アルゴリズムの開発および検証を実施。EyePACS-1（患者数4997例、網膜眼底画像9963枚）とMessidor-2（同874例、1748枚）の2つのデータセットで検証したところ、同アルゴリズムのROC曲線下面積は、EyePACS-1で0.991、Messidor-2で0.990だった。EyePACS-1では感度90.3％、特異度98.1％、Messidor-2では感度87.0％、特異度は98.5％だった。...