救急部用の新AHF死亡予測モデル、判別能良好

スペインの34の救急医療施設に2009-11年に入院した急性心不全（AHF）患者連続4867例の前向きコホート研究から13の独立リスク因子を特定し、救急部におけるAHF30日死亡率予測モデル（MEESSI-AHFモデル）を作成。同モデルの判別能（C統計量0.836）および較正力（ホスマー・レメショウ検定P＝0.99）は良好で、リスクの高さで5分位にした群ごと30日死亡率は急峻な傾向を示した。同モデルの妥当性は2014年に入院した3229例でも確認された（C統計量0.828）。 ...