AMD重症度を分類する深層学習アルゴリズム開発

カラー眼底画像約12万枚を用いて加齢黄斑変性（AMD）の重症度を分類する深層学習アルゴリズムを開発し、性能を検証した。 その結果、事前に定義した13分類の分類能は、専門家による分類との一致度を表す2次重み付けκ係数92％、全体の精度63.3％だった。初期および後期AMDの明らかな兆候を有する画像の84.2％を検出し、健常眼底画像の94.3％を正しく分類した。...