CT画像の線維性肺疾患を分類する深層学習アルゴリズムを開発

びまん性線維性肺疾患の高解像度CT画像1157件（訓練セット929件、検証セット89件、テストセットA 139件）を用いて国際的な診断ガイドラインに基づき線維性肺疾患を分類する深層学習アルゴリズムを開発し、その診断能を評価した。 その結果、アルゴリズムの診断精度はテストセットAで76.4％だった。さらに、線維性肺疾患患者の高解像度CT画像150件（テストセットB）を用いて胸部放射線科医91人と本アルゴリズムを比較したところ、診断精度はそれぞれ中央値70.7％、73.3％で、当アルゴリズムは胸部放射線科医91人のうち60人（66％）より診断能が優れていた。...