AIによる画像マーカーで心臓発作予測が可能に

人工知能（AI）を用いた機械学習により検出した冠動脈の血管周囲脂肪組織（PVAT）のCT画像と遺伝子発現解析を関連付けた新たなラジオミック・シグネチャーが心疾患リスク予測を改善するか検討。3つの異なる研究の患者コホートで冠動脈PVATのラジオミック・プロファイルを分析、得られたシグネチャーを試験、検証した。 冠動脈PVAT特性を分析し、冠動脈脂肪ラジオミック・プロファイル（FRP）を検証した（外部検証セットでのC統計量＝0.77、95％ CI 0.62-0.93）。さらにSCOT-HEART試験の参加者1575例で冠動脈FRPシグネチャーを試験したところ、従来のリスク層別化と比較して主要有害心イベントの予測についての有意な改善が確認された［Δ（C統計量）＝0.126、P＜0.001］。 ...