甲状腺結節の遺伝的リスクをAIで識別可

甲状腺結節患者121例の結節病変134個（超音波検査画像683枚）を対象に、超音波検査画像を用いて学習させた機械学習モデルによる画像にのみ基づく結節の遺伝的リスク識別能を診断試験で検証した。 甲状腺リスク遺伝子パネル検査の結果、43個（32.1％）の結節で高リスク変異が、16個（11.9％）で未知または低リスク変異を認め、残り75個（56.0％）で変異は見られなかった（χ2＝39.060、P＜0.001）。機械学習モデルで、結節43個の画像228枚（33.4％）が高リスクに、91個の画像455枚（66.6％）が低リスクに分類された。機械学習モデルの感度は45％、特異度は97％、陽性的中率は90％、陰性的中率は74.4％、全体精度は77.4％だった。 ...