自殺リスクに性差、AIによる分析で確認

デンマークの全国登録から自殺死亡者1万4103人とサブコホート（5％を無作為に抽出）26万5183人を対象に、症例コホート研究を実施。機械学習の手法（分類木およびランダムフォレスト）を用いて自殺による死亡の性特異的リスクプロファイルを検討した。 その結果、自殺リスクに性別特異的な差が見られ、女性よりも男性の自殺リスクに身体的健康が重要だった。精神障害および関連の可能性がある薬物治療が特定の条件下の明確な自殺リスクで、例えば30歳超の未婚男性のストレス障害が抑うつ状態にある場合の自殺リスクの重要な因子だった。自殺リスクを予測した患者の上位5％は、男性の全自殺症例の32.0％、女性の全自殺症例の53.4％を占めていた。 ...