緑内障の視野喪失監視ツールを開発

緑内障患者を含む被験者8077例の最新の視野データ1万3231件を用いて、緑内障進行の監視を目的とした人口知能（AI）対応ダッシュボードを開発、妥当性を評価。主成分解析、多様体学習、視野喪失パターン分類の結果を可視化し、密度に基づくクラスタリングおよび原型分析でアノテーションを実施した。 その結果、32のクラスターを特定し、ダッシュボード上の各クラスターは特定の眼球機能重症度、各半視野での視野喪失度、視野喪失の特徴的な局所パターンと対応した。287眼の縦断的視野データを用いた検証で、「視野進行なし」予測の特異度は94％、「進行あり」予測の感度は77％だった。 ...