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海外ジャーナル

健康な人からCVD高リスク者を検出する機械学習モデルを開発

2020年10月13日  ソース:JACC  カテゴリ: 一般内科疾患循環器疾患脳神経外科疾患その他

無症候性アテローム性動脈硬化症(SA)の発症と範囲を予測する機械学習ElasticNet(EN)モデルを新たに開発し、従来の心血管疾患(CVD)リスクスコアと精度を比較。外部検証にはProgressi...

文献:Sánchez-Cabo F, et al. Machine Learning Improves Cardiovascular Risk Definition for Young, Asymptomatic Individuals. J Am Coll Cardiol. 2020 Oct 6. [Online ahead of print]

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