深層学習で敗血症性AKIのサブ表現型を特定

集中治療室（ICU）入室後48時間以内に急性腎障害（AKI）を発症した敗血症患者4001例のバイタルサイン、検査測定値、併存疾患情報を用いた深層学習を使用して敗血症性AKIのサブ表現型を特定した。 K平均法により3つのサブ表現型が特定され、患者1443例がサブ表現型1、1898例がサブ表現型2、660例がサブ表現型3に分類された。サブ表現型1で肝疾患発生率および簡易急性生理学的スコアが最も低く、ビリルビン、アスパラギン酸アミノ基転移酵素、アラニンアミノ基転移酵素、乳酸、乳酸脱水素酵素および白血球数の中央値、クレアチニンおよび尿素窒素（BUN）の値が最も低かった。慢性腎疾患（CKD）患者の割合はサブ表現型1および3でともに15％だったのに対して、2は21％と高かった。透析を要した割合はサブ表現型1で4％、2で7％、3で26％、AKI発症後28日時死亡率は23％、35％、49％といずれもサブ表現型1が最も低かった。 この記事への読者の皆様（医師）からのコメントを募集しています。（こちらから投稿していただくコメントは実名での投稿になり、匿名で投稿できるDoctors Community・カ...