AI搭載ECGで潜在的QT延長症候群検出能が改善
2021年3月8日 専門誌ピックアップ
臨床的または遺伝学的に確定診断を受けたQT延長症候群（LQTS）患者967例と診断を受けずに退院したLQTS疑い患者1092例（平均年齢21.6歳、男性57％）を対象に、12誘導心電図（ECG）データで訓練、検証した多層畳み込みニューラルネットワークを用いた人工知能（AI）による強化型12誘導心電図（AI-ECG）による潜在的LQTS検出能を診断的症例対照研究で検討した。 その結果、LQTS患者と非患者の識別能を示す曲線下面積（AUC）は、ECGから抽出した補正QT時間（QTc）単独で0.824（95％CI、0.79-0.858）、AI-ECGで0.900（同0.876-0.925）、安静時QTcが正常な患者サブセットでは0.741（同0.689-0.794）、0.863（同0.824-0.903）だった。AI-ECGはLQTSの3つの主要な遺伝子型サブタイプ（LQT1-3）も識別でき、LQT2および3に対するLQT1識別のAUCは0.921（同0.890-0.951）、LQT1および3に対するLQT2識別では0.944（同0.918-0.970）、LQT1および2に対するLQT3識...