COVID-19入院患者の重症化・死亡予測ツールを開発

米メリーランド州とワシントンD.C.の5施設に入院した新型コロナウイルス感染症（COVID-19）患者の後ろ向き観察コホート研究データに基づき、入院後14日間の臨床増悪を予測する重症COVID-19アダプティブリスク予測ツール（SCARP）を開発した。 入院患者3163例のうち228例（7％）が24時間以内に重症化または死亡し、さらに355例（11％）が7日以内に重症化または死亡した。重症化への進行または死亡に対する1日のリスク予測の受信者動作特性曲線下面積（AUC）は、入院1週目は0.89（95％CI 0.88-0.90）、2週目は0.89（同0.87-0.91）だった。重症化進行または死亡に対する7日間のリスク予測のAUCは、入院1週目が0.83（同0.83-0.84）、2週目が0.87（同0.86-0.89）だった。 この記事への読者の皆様（医師）からのコメントを募集しています。（こちらから投稿していただくコメントは実名での投稿になり、匿名で投稿できるDoctors Community・カンファレンスとは異なります。また、全てが採用されるものではありません。詳しくは投稿フォーム...