DLB識別に123I-FP-CIT SPECT定量的解析が有用

剖検で神経病理学的診断が確定したレビー小体型認知症（DLB）患者8例、アルツハイマー病（AD）患者9例、パーキンソン病（PD）患者10例、その他の診断患者9例を対象に、123I-FP-CIT SPECTスキャン画像の定量的解析によるDLB患者の識別能を検証した。 その結果、DLB群でAD群に比べ尾状核結合能（caudate binding potential：CBP）および被殻結合能（putamen binding potential：PBP）が有意に低く、PD群に比べ被殻-尾状核比（putamen-to-caudate ratio：PCR）が有意に高かった。黒質線条体の状態に関するスキャン画像の定性的視覚的分析の精度は全体で88％、PD患者、AD患者、DLB患者に限定すると96％だった。スキャン画像の定量的分析の二項分類精度はDLB対ADとDLB対PDともに94％、PD対ADで100％となり、全3疾患での識別精度は93％だった。 この記事への読者の皆様（医師）からのコメントを募集しています。（こちらから投稿していただくコメントは実名での投稿になり、匿名で投稿できるDoctors C...