AI支援デジタル顕微鏡が子宮頚がん検診に有用

がん検診プログラムのないケニア僻地の地域保健所（単施設）で、クラウドベースの深層学習システム（DLS）を使用したAI支援デジタル顕微鏡による子宮頸がん診断検査の可能性を検討。HIV陽性女性740例のパパニコロウ塗抹標本全画像350枚を用いてDLSを訓練し、画像361枚で検証した。 その結果、子宮頸部細胞異形成検出の感度はDSL法95.7％、病理医による目視法100％、特異度は84.7％、78.4％で、ROC曲線下面積はそれぞれ0.94、0.96だった。DSL法の陰性的中率は高く（99-100％）、特に高度病変検出の精度が高かった。判定者間一致は、病理医によるデジタルスライド評価との比較で良好（substantial、κ=0.72）、物理スライド評価との比較で中程度（fair、κ=0.36）だった。 この記事への読者の皆様（医師）からのコメントを募集しています。（こちらから投稿していただくコメントは実名での投稿になり、匿名で投稿できるDoctors Community・カンファレンスとは異なります。また、全てが採用されるものではありません。詳しくは投稿フォームをご確認ください。） 記事...